In großen chemischen und petrochemischen Anlagen, Biogasanlagen und Abfallbehandlungsanlagen stellen Gasemissionen (VOCs, Methan) eine dreifache Bedrohung dar: für die Umwelt, die Wirtschaftlichkeit und die Sicherheit.

Bis vor Kurzem erforderte die Erkennung solcher Leckagen langwierige und riskante manuelle Inspektionen, die häufig nur unvollständige Daten lieferten. Heute definiert die Integration von OGI-Sensoren (Optical Gas Imaging) auf UAS-Plattformen (Drohnen) die Standards der industriellen Inspektion neu.

Mit OGI-Sensoren ausgestattete Drohnen können große und komplexe Anlagenbereiche in kürzester Zeit erfassen.

Methan, Benzol, Butan, Propan, Vinylchlorid … mehr als 20 mit bloßem Auge unsichtbare Gase werden auf dem Bildschirm als „Rauchwolken“ sichtbar. Dadurch lässt sich die genaue Leckagequelle unmittelbar lokalisieren und eine visuelle Echtzeitkartierung erstellen.

Dank dieser Lösung sind Mitarbeitende nicht mehr den Risiken ausgesetzt, die mit Arbeiten in schwer zugänglichen oder potenziell toxischen Bereichen verbunden sind. Drohneninspektionen können sicher durchgeführt werden, ohne dass Produktionsprozesse unterbrochen werden müssen – und gewährleisten so die betriebliche Kontinuität.

MAVTech wird diese Themen gemeinsam mit Sierra Olympia, einem US-amerikanischen Unternehmen, das auf OGI-Sensortechnologie spezialisiert ist, vertiefen. Im Rahmen der Veranstaltung „Drone Live Operations Days“, die am 24. und 25. September 2026 im Swiss Drone Competence Center in Lodrino (TI) stattfindet, erwarten die Teilnehmenden Fachvorträge und Live-Demonstrationen unter realen Einsatzbedingungen.

📩 Sie möchten teilnehmen? Kontaktieren Sie uns unter: eventi@mavtech.eu

MAVTech freut sich, in Zusammenarbeit mit Info Solution,  die kommenden Drone Live Operations Days anzukündigen, die am 24.–25. September 2026 im Swiss Drone Competence Center di Lodrino (TI) stattfinden werden.

Die Veranstaltung umfasst Live-Felddemonstrationen in drei thematischen Bereichen:

•  Sicherheit & Zivilschutz
• Landwirtschaft & Grünflächen
• Industrie & Infrastrukturen

Die Teilnehmenden haben die Möglichkeit, innovative Technologien kennenzulernen, Erfahrungen auszutauschen und die Zukunft des Drohneneinsatzes in verschiedenen Branchen zu diskutieren.

Die Teilnahme ist kostenlos.

Für weitere Informationen oder um Ihr Interesse an einer Teilnahme zu bekunden, kontaktieren Sie bitte: 📩 eventi@mavtech.eu

Wir möchten Taurus Swiss Business Partner für die wertvolle organisatorische Unterstützung herzlich danken.

In der Robotik und bei Drohnenanwendungen ist das hochpräzise Indoor-Lokalisierungssystem von Vicon die bevorzugte Lösung, wenn Steuerungs- und Navigationsalgorithmen mit äußerster Genauigkeit validiert werden müssen – auch bei Schwarmkonfigurationen –, da es die Position mehrerer Drohnen und Roboter gleichzeitig verfolgen kann.

In Zusammenarbeit mit GPEM, einem Distributor und Technologieintegrator für Vicon-Systeme in Italien seit über 10 Jahren, hat MAVTech Lösungen entwickelt, die es ihren Drohnen ermöglichen, die vom System bereitgestellten Positionsdaten entweder über eine direkte Verbindung im lokalen Netzwerk (ohne die Notwendigkeit einer Onboard-Verarbeitung) oder über direkt an Bord der Drohne ausgeführte Berechnungen zu nutzen.

Die Lösung, die erfolgreich im „Futura Innovation Lab“ der TXT Group, getestet und implementiert wurde, ermöglicht den einfachen gleichzeitigen Betrieb mehrerer Drohnen in Innenräumen und bietet eine effektive Schnittstelle für Entwickler, die an Navigationsalgorithmen, autonomem Flug, Multi-Drohnen-Systemen und der Zusammenarbeit zwischen UAVs arbeiten.

Darüber hinaus arbeiten wir gemeinsam an weiteren Entwicklungen, um die Integration unserer Drohnen mit dem Vicon-System weiter zu verbessern, mit dem Ziel, die Benutzererfahrung noch einfacher, intuitiver und effizienter zu gestalten.

Wir sind stolz darauf, diese Zusammenarbeit zwischen MAVTech und GPEM gestartet zu haben, die darauf abzielt, fortschrittliche Lösungen für Universitäten sowie öffentliche und private Forschungseinrichtungen bereitzustellen und damit zur technologischen Entwicklung der Drohnenbranche beizutragen.

Die MAVTech-Systeme, die in Italien entwickelt und hergestellt werden, integrieren Hardware-, Software- und Kommunikationsplattformen, um effiziente Operationen bei Inspektions-, Überwachungs-, Vermessungs-, Such- und Rettungsaktivitäten zu unterstützen. Der Artikel hebt außerdem die derzeit in Entwicklung befindlichen neuen Technologien hervor, darunter VTOL-Plattformen, fortschrittliche Schwarmdrohnensysteme und KI-Algorithmen, Indoor-Drohnen für geschlossene, GPS-freie Umgebungen sowie kollaborative Lösungen zwischen unseren Drohnen und den Robotern des Partners Info Solution. Diese dienen der kontinuierlichen Überwachung und Sicherheit komplexer Industrieumgebungen, wie beispielsweise im Öl- und Gassektor.

MAVTech, als Spin-off des Politecnico di Torino entstanden, entwickelt weiterhin innovative Lösungen und überträgt Know-how aus der Forschung in den Markt – mit Anwendungen, die zunehmend auf Sicherheit, operative Effizienz und Nachhaltigkeit ausgerichtet sind.

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Ausgestattet mit einem LiDAR-Sensor und einer auf einem steuerbaren Gimbal montierten RGB-Kamera rekonstruierte die UAV-Q4X-Flugplattform von MAVtech die dreidimensionale Struktur der Infrastrukturen mit höchster Präzision. Zudem zeigte sie eine ausgezeichnete Positionsstabilität im Schwebeflug, trotz Windböen von bis zu 5 m/s.

Der Test wurde unter Einhaltung der geltenden Sicherheitsvorschriften geplant und fand an zwei verschiedenen Standorten in der Gemeinde Gargazon statt.

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Im Rahmen des Projekts wird MAVTech eine Lösung auf Basis eigener Drohnen entwickeln, die im „Schwarm“-Modus arbeiten kann: autonome und kooperative Fluggeräte, die für die Überwachung von Brückenstrukturen konzipiert sind. Diese Architektur ermöglicht es den Drohnen, auch ohne GNSS-Signal synchron zu agieren, wodurch die Inspektion besonders kritischer und schwer zugänglicher Bereiche, wie beispielsweise unter den Brückenfeldern, möglich wird.

Das Projekt gliedert sich in mehrere Phasen, beginnend mit ersten Tests im Labor und anschließend in realer Umgebung. In beiden Szenarien werden Drohnenflotten eingesetzt, wobei eine Drohne für die Inspektion zuständig ist und mehrere Drohnen die präzise Positionierung mithilfe der Ultra-Wide-Band-(UWB-)Funktechnologie unterstützen. Die Anzahl der unterstützenden Drohnen wird schrittweise von zunächst 4 auf 3 und schließlich auf 2 reduziert, um die Leistung der verschiedenen Konfigurationen zu bewerten und die optimale Lösung zu identifizieren.

Neben der Hardware- und Softwareentwicklung der Drohnen wird MAVTech auch zur Marktanalyse für diese Anwendung beitragen, mit dem Ziel, eine praktikable operative Lösung für die Inspektion von Infrastrukturen zu definieren.

MAVTech ist stolz darauf, an einem so bedeutenden Projekt teilzunehmen, gemeinsam mit wichtigen Partnern wie TXT e-solutions (Lead Partner), Fondazione LINKS, Inspection Drone und der Stadt Turin, unterstützt durch das Programm der European Space Agency – ESA.

Für einen vollständigen Überblick über das Projekt folgt hier ein Auszug aus dem Bericht von Dire.it – TG Hi-Tech, vollständig verfügbar unter folgendem Link: Ausgabe vom Freitag, 5. Dezember 2025.

• Fehlendes zuverlässiges Ortungssystem unter Brücken.
• Teilinspektionen aufgrund verdeckter Elemente, die nicht erkannt werden.

Ziel des Projekts ist es, auch die weniger zugänglichen Bereiche von Brücken vollständig zu inspizieren, mithilfe eines Schwarms autonomer und kooperierender Drohnen, entwickelt von MAVTech, die dank einer gemeinsam mit den Projektpartnern entwickelten Missionsplanungs- und Managementplattform autonom und synchron operieren können.

Projektpartner:

• TXT GROUP: Entwicklung der Bodenstation zur Analyse der von den Drohnen gesammelten Daten.
• Fondazione LINKS – Leading Innovation & Knowledge for Society: Entwicklung und Integration der Systemarchitektur.
• Metropolitanstadt Turin: Bereitstellung städtischer Testbereiche, insbesondere des Parco Dora.

Das übergeordnete Ziel ist es, diese Technologie in Überwachungsdienste zu übertragen und sie mit UAV-Systemen auszustatten, die in einem betrieblichen und skalierbaren Modus eingesetzt werden können.
Ein Meilenstein, der nicht nur das Engagement der Projektpartner erfordert, sondern auch die Unterstützung von Institutionen und öffentlichen Stellen, damit Innovationen wie diese konkret in der Infrastrukturüberwachung angewendet werden können und einen realen Einfluss auf die Sicherheit und Entwicklung unseres Landes haben.

Lesen Sie den Artikel, der von inno3 im Dezember 2025 veröffentlicht wurde: [hier klicken]

Erster Test – 11. April, Politecnico di Torino

Beim ersten Flugtest validierte MAVTech das eigene Indoor-Positionierungssystem, mithilfe des experimentellen Käfigs des Politecnico, der mit 12 speziellen Kameras ausgestattet ist. Diese Umgebung ermöglichte es, die Drohne MAVTech RX3 millimetergenau zu lokalisieren.
Während der Tests wurde auch die korrekte Funktion der SAMOIEDO-Infrastruktur überprüft, die die von den Drohnenkameras erfassten Videos, Telemetriedaten und die Ergebnisse des KI-Algorithmus zur Erkennung von Personen und Objekten in Echtzeit sammelt und bereitstellt.

Zweiter Test – 30. Mai, Vinschgau (Südtirol)

Beim zweiten Outdoor-Test wurden drei RX3-Drohnen und eine Q4X eingesetzt, um die Infrastruktur in einem größeren operativen Umfeld zu erproben. Die Drohnen waren über ein Mesh-Netzwerk miteinander verbunden und übermittelten die gesammelten Daten an die Bodenstation, wobei die anderen Drohnen als Zwischenknoten dienten.
Dies ermöglichte die gleichzeitige Überwachung aller operativen Einheiten, selbst bei fehlender direkter Verbindung zur Kontrollstation.

Das Projekt schreitet weiter voran mit dem Ziel, ein integriertes, zuverlässiges und intelligentes System für die industrielle Überwachung zu entwickeln, das in der Lage ist, in komplexen und dynamischen Szenarien zu operieren.

ARGOS (Autonomes UAV für Inspektion und Überwachung in beengten Umgebungen)

Das Projekt zielt darauf ab, eine innovative Plattform für unbemannte Luftfahrzeuge (UAV) zur Inspektion und Vermessung in komplexen industriellen und natürlichen Umgebungen zu entwickeln, wie z. B. chemische Anlagen, Tunnel, Druckrohrleitungen und geologische Standorte. Diese Kontexte sind durch beengte Räume, fehlende GNSS/GPS-Signale, variable Lichtverhältnisse und im Voraus unbekannte Hindernisse gekennzeichnet, was traditionelle Inspektionslösungen ineffektiv macht und den Einsatz konventioneller Drohnen einschränkt.
Die vorgeschlagene Lösung wird autonome Missionen für Vermessung, Infrastrukturüberwachung und Search-and-Rescue-Einsätze ermöglichen, auch ohne externe Lokalisierungsinfrastruktur, und dabei Sicherheit und Zuverlässigkeit der Operationen gewährleisten. 

Ziele

Das Projekt zielt darauf ab, ein autonomes UAV zu entwickeln, das in beengten Umgebungen ohne GNSS-Signal operieren kann, mit den folgenden Hauptaufgaben:

1. Autonome Lokalisierung: Schätzung der Position des UAV ausschließlich mithilfe von Bordsensoren, mit Integration durch einen erweiterten Kalman-Filter. Zwei komplementäre Ansätze werden eingesetzt:
   • Lidar-Inertial-Odometrie (LIO)
   • Visuell-inertiale Odometrie (VIO)
     mit dem Ziel, eine hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit über kommerzielle Standards hinaus zu erreichen.
     
     
2. Echtzeit-Kartierung: Erstellung inkrementeller 3D-Karten der Umgebung auf Basis fortschrittlicher SLAM-Algorithmen, optimiert für die ausgewählten Sensoren.
3. Hindernisvermeidung: Dynamische Aktualisierung der Flugtrajektorie bei Auftreten von Hindernissen, um Sicherheit und den erfolgreichen Abschluss der Gesamtmission zu gewährleisten.

Zentrale Entwicklungsaspekte:

• Genauigkeit: Reduzierung der Manövrierabstände und Zugang zu beengten Räumen durch detaillierte Kartierung.
• Zuverlässigkeit: Einsatz redundanter und komplementärer Sensoren, um die Leistungsfähigkeit in unterschiedlichen Szenarien sicherzustellen.
• Robustheit: Tests in Umgebungen mit variablen Lichtverhältnissen, reflektierenden Oberflächen oder nicht standardisierten Merkmalen.
• Softwaregeschwindigkeit: Optimierte Verarbeitung für hohe Aktualisierungsraten und reduzierten Energieverbrauch.
• Vielseitigkeit: Austauschbare Nutzlast mit verschiedenen Sensoren für heterogene Missionen.

Das Projekt integriert Hardware und Software in einem inkrementellen Ansatz – von der Auswahl und Kalibrierung der Sensoren über die Entwicklung von VIO-, LIO-, SLAM- und Hindernisvermeidungsalgorithmen bis hin zu experimentellen Tests in kontrollierten Umgebungen und realen Szenarien, um die Leistung im Vergleich zu kommerziellen Lösungen zu validieren.

Projektinformationen

Titel: Autonomes UAV für Inspektion und Überwachung in beengten Umgebungen
Akronym: ARGOS
Förderprogramm: Autonome Provinz Bozen – Vereinfachte Projekte zur experimentellen Entwicklung – Gesetz Nr. 66/2025
Gesamtbudget: 50.000,00 €
MAVTech-Budget: 50.000,00 €
Dauer: Januar 2026 bis Dezember 2027

Aktuelle Probleme bei drohnenbasierten Inspektionen

Die derzeit für Brückeninspektionen mit Drohnen verfügbaren Lösungen weisen mehrere wesentliche Einschränkungen auf:

• Fehlendes zuverlässiges Positionierungssystem unter der Brücke: Ohne GNSS-Signal können Drohnen in den kritischsten Bereichen nicht sicher fliegen.
• Teilweise Inspektion: Viele Strukturelemente, insbesondere solche unterhalb der Brücke, werden nicht erfasst.
• Lange Dauer und hohe Kosten: Inspektionen erfordern mehrere Arbeitsschritte und spezialisiertes Personal, mit erheblichen Auswirkungen auf das Budget.

Unser Vorschlag: Kooperative Drohnen für eine vollständige Inspektion

Das CAPRI-Projekt schlägt den Einsatz eines Schwarms kooperativer Drohnen vor, der von MAVTech entwickelt wurde und in der Lage ist, autonom und synchron zu arbeiten, um auch die unzugänglichsten Bereiche von Brücken vollständig abzudecken.

Das Projekt ist in zwei Phasen unterteilt:

• Phase 1: Einsatz von 5 Drohnen, wobei 1 die Inspektion durchführt und 4 die präzise Positionierung mithilfe der Ultra-Wideband-(UWB)-Funktechnologie unterstützen.
• Phase 2: Reduzierung der Anzahl der Drohnen auf insgesamt 3 (1 für die Inspektion und 2 für die Unterstützung), um das System effizienter zu machen.

Projektpartner

Das CAPRI-Projekt basiert auf der Zusammenarbeit von Akteuren mit komplementären Fähigkeiten, von denen jeder für ein Schlüsselelement der Lösung verantwortlich ist.

TXT e-solutions, der federführende Partner des Projekts, wird verantwortlich sein für:

• KI-basierte Defekterkennung an Brücken: Analysiert RGB-Bilder, um automatisch Schäden wie Risse oder beschädigte Bauteile zu erkennen.
• Entwicklung der Bodenstation (Ground Control Station): Die Bodenstation empfängt Echtzeitdaten der Drohnen und ermöglicht die Analyse der während des Fluges erkannten Defekte.

Fondazione LINKS ist der Technologiepartner, der für die Entwicklung und Integration der Systemarchitektur verantwortlich ist, die Folgendes umfasst:

• Hybride und kooperative Positionierung: Ermöglicht eine präzise Schätzung der Position der Inspektionsdrohne auch ohne GNSS-Signal und verhindert Lokalisierungsprobleme unter der Brücke.
• Mission Planner: Plant Drohnen-Flugbahnen und verwaltet deren autonome Missionen in Echtzeit.
• Kommunikationsmodul: Ermöglicht die Kommunikation zwischen Drohnen und Bodenstation über Wi-Fi und/oder 4G/5G.

Inspection Drone, ein Unternehmen mit umfangreicher Erfahrung in der Infrastrukturüberwachung, stellt professionelle Piloten bereit und unterstützt die Datenerfassungsaktivitäten während des gesamten Projekts. Außerdem wird es zwei weitere Brücken für Inspektionen außerhalb des Gebiets von Turin identifizieren.

Stadt Turin, ein strategischer Partner des Projekts, stellt städtische Gebiete für Tests zur Verfügung, insbesondere den Parco Dora. Ihre Unterstützung ist wesentlich für die Erteilung von Fluggenehmigungen und die Durchführung von Aktivitäten in realen Umgebungen.

Geschäftsentwicklung

Ein wesentlicher Teil des CAPRI-Projekts ist der Entwicklung des Geschäftsmodells gewidmet. Am Ende des Projekts muss die technische Lösung in einen betriebsbereiten und skalierbaren Service für die Brückenüberwachung überführt werden. MAVTech wird speziell für die Marktanalyse verantwortlich sein.

Projektdetails

Titel: Cooperative UAVs Positioning for bRidge Inspection
Akronym: CAPRI
Projekt-ID: –
Gesamtbudget: 1.492.107,00 € (gefördert: 994.500,00 €)
MAVTech-Budget: 232.090,00 € (gefördert: 185.400,00 €)
Förderprogramm: ESA ARTES 4.0 Downstream Applications
Partner: TXT e-solutions, Fondazione LINKS, Inspection Drone, Turin Stadt.
Projektdauer: 07.2025 – 06.2027