HURRICANE: MAVTech-Technologie im Dienst des Katastrophenmanagements

Am 30. Januar wurde offiziell das Projekt HURRICANE (Holistic UGV-based Resilient and Real-time Intelligence for Crisis And Natural Emergency) gestartet!

Unter Einsatz fortschrittlicher Technologien zielt das Projekt darauf ab, das Management von Notfällen, die durch extreme Wetterereignisse verursacht werden, zu revolutionieren. Laut der Weltorganisation für Meteorologie (WMO) hat sich deren Häufigkeit in den letzten fünfzig Jahren verfünffacht, was die Einführung innovativer und effektiver Lösungen immer dringlicher macht.

Finanziert von der Europäischen Kommission im Rahmen des Programms Horizon Europe und koordiniert von einem multidisziplinären Konsortium aus 15 Partnern, zielt das Projekt darauf ab, den Einsatz von Bodenfahrzeugen (UGV) und Drohnen (UAV) zu optimieren, indem Systeme der künstlichen Intelligenz und fortschrittliche Kommunikationsinfrastrukturen (5G, RF, optisches Wireless) integriert werden.

MAVTech stellt die Drohnen RX3 und Q4X zur Verfügung, ausgestattet mit Wärmebildkameras und hochentwickelten Videokameras, die Brände erkennen und vermisste Personen lokalisieren können, dank ausgeklügelter KI-Algorithmen, die von BlueTensor, Universidad Complutense de Madrid und MidGard bereitgestellt und entwickelt wurden.

Unsere Drohnen werden in schwierigen Umgebungen eingesetzt, von den Bergregionen der Alpen bis zu den periurbanen Gebieten Korsikas, und werden auch für das Management von Waldbränden in Andalusien genutzt.

Ziele
Bis 2028 soll das Projekt die Effizienz von Rettungseinsätzen um 60 % steigern und die Anzahl der Fehlalarme um 95 % reduzieren. Über 100 Rettungsmitarbeiter werden in 15 europäischen Ländern geschult, mit dem Ziel, bis 2035 insgesamt 10.000 Fachkräfte zu erreichen.

HURRICANE stellt einen entscheidenden Schritt in Richtung der Einführung fortschrittlicher Technologien für die Sicherheit und den Schutz von Gemeinschaften dar.

Projektpartner: Eurac Research, INESC TEC, ALPhANOV, University of Twente, Universidad Complutense de Madrid, XLIM, MidGard, BlueTensor, University of Zilina, Timelex, SIS 2B – Service d’Incendie et de Secours de la Haute-Corse, Red de Información Ambiental de Andalucía (Rediam), Ayutamiento de Almuñecar.